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在中國(guó)工程院、國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)中長(zhǎng)期重點(diǎn)戰(zhàn)略研究項(xiàng)目,以及中國(guó)科協(xié)“青年人才托舉工程”項(xiàng)目支持下,“類腦計(jì)算與人機(jī)協(xié)同的混合智能”學(xué)術(shù)研討會(huì)于2016年5月13日在西安交通大學(xué)人工智與機(jī)器人研究所舉行,100多位專家、學(xué)生參加了這次研討會(huì)。會(huì)議取得了圓滿成功。
西安交通大學(xué)青年教師任鵬舉副教授在面向智能計(jì)算的新型計(jì)算架構(gòu)方面出色的研究工作,經(jīng)中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)推薦和自動(dòng)化、信息與智能科學(xué)聯(lián)合體嚴(yán)格的遴選,成為首批“青年人才托舉工程”的入選者。借助中國(guó)工程院、國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)中長(zhǎng)期重點(diǎn)戰(zhàn)略研究項(xiàng)目“我國(guó)類腦計(jì)算的發(fā)展戰(zhàn)略與技術(shù)途徑”以及“青年人才托舉工程”的支持下,任鵬舉副教授以及他的指導(dǎo)老師鄭南寧院士共同組織了本次學(xué)術(shù)研討會(huì)。
會(huì)議特別邀請(qǐng)了臺(tái)灣中央研究院院士、美國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院外籍院士、香港科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)研究所所長(zhǎng)——蒲慕明院士出席并作了特邀報(bào)告。出席本次研討會(huì)的還有西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所所長(zhǎng)鄭南寧院士、清華大學(xué)類腦計(jì)算中心主任施路平教授、西安交通大學(xué)國(guó)家“973”首席科學(xué)家龔怡宏教授、電子科技大學(xué)堯德中教授(“杰青、長(zhǎng)江學(xué)者”)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所喬紅教授(“杰青”)、西安交通大學(xué)薛建儒教授(“長(zhǎng)江學(xué)者”)、浙江大學(xué)潘綱教授、天津大學(xué)明東教授(“優(yōu)青”)、四川大學(xué)唐華錦教授、中山大學(xué)張治國(guó)教授,中國(guó)科學(xué)院心理研究所黃昌兵研究員,西安交通大學(xué)陳霸東教授、華中科技大學(xué)王小平教授、中國(guó)科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)研究所張柯副研究員、中國(guó)工程院陳磊、西安交通大學(xué)任鵬舉副教授、搜狗公司劉明榮等。
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之后,蒲院士為大家?guī)砹嗣麨椤白匀坏暮腿斯さ纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)”的精彩報(bào)告,他從神經(jīng)生物學(xué)以及神經(jīng)計(jì)算科學(xué)的角度介紹了大腦的連接方式、信號(hào)編碼方式以及神經(jīng)突觸的變換描述了大腦的復(fù)雜性,分析了模擬大腦的難度,指出類腦計(jì)算不是簡(jiǎn)單地對(duì)生物大腦的復(fù)制,而是從結(jié)構(gòu)與工作機(jī)理上尋找生物大腦的優(yōu)勢(shì),從而對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加以改進(jìn)。蒲院士還通過面孔識(shí)別的例子描述了大腦網(wǎng)絡(luò)變化過程與工作原理,他指出對(duì)人工智能的研究與生物大腦的探索是相互促進(jìn)過程,對(duì)生物大腦的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)可以推動(dòng)人工智能結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,同時(shí)人工智能的成功應(yīng)用也可以反作用于我們隊(duì)生物大腦的認(rèn)識(shí)。在報(bào)告的最后,作為點(diǎn)睛之筆,蒲院士總結(jié)了自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展可借鑒的11點(diǎn)特性。對(duì)在座的從事人工智能研究的學(xué)者提供了非常好的研究啟示。上午9時(shí),會(huì)議準(zhǔn)時(shí)開始,首先由本次會(huì)議主席鄭南寧院士發(fā)表致詞并作關(guān)于《類腦(受腦啟發(fā))的計(jì)算與人工智能》的學(xué)術(shù)報(bào)告。鄭院士指出類腦計(jì)算和人機(jī)協(xié)同的混合智能的相關(guān)研究工作長(zhǎng)久以來一直是人工智能領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的領(lǐng)域,對(duì)于發(fā)展強(qiáng)人工智能具有重要的啟迪和重要的意義。鄭院士總結(jié)了當(dāng)前人工智能的發(fā)展方向,強(qiáng)調(diào)了神經(jīng)生物科學(xué)和神經(jīng)計(jì)算科學(xué)在發(fā)展類腦計(jì)算基礎(chǔ)研究中的重要作用,并從計(jì)算機(jī)科學(xué)角度討論了類腦計(jì)算存在的問題,以及類腦計(jì)算和人工智能結(jié)合發(fā)展需要討論的問題。鄭院士的報(bào)告拉開了本次研討會(huì)的序幕。
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之后,蒲院士為大家?guī)砹嗣麨椤白匀坏暮腿斯さ纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)”的精彩報(bào)告,他從神經(jīng)生物學(xué)以及神經(jīng)計(jì)算科學(xué)的角度介紹了大腦的連接方式、信號(hào)編碼方式以及神經(jīng)突觸的變換描述了大腦的復(fù)雜性,分析了模擬大腦的難度,指出類腦計(jì)算不是簡(jiǎn)單地對(duì)生物大腦的復(fù)制,而是從結(jié)構(gòu)與工作機(jī)理上尋找生物大腦的優(yōu)勢(shì),從而對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加以改進(jìn)。蒲院士還通過面孔識(shí)別的例子描述了大腦網(wǎng)絡(luò)變化過程與工作原理,他指出對(duì)人工智能的研究與生物大腦的探索是相互促進(jìn)過程,對(duì)生物大腦的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)可以推動(dòng)人工智能結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,同時(shí)人工智能的成功應(yīng)用也可以反作用于我們隊(duì)生物大腦的認(rèn)識(shí)。在報(bào)告的最后,作為點(diǎn)睛之筆,蒲院士總結(jié)了自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展可借鑒的11點(diǎn)特性。對(duì)在座的從事人工智能研究的學(xué)者提供了非常好的研究啟示。
隨后,各位專家學(xué)者針對(duì)自己的研究領(lǐng)域以及從類腦計(jì)算和混合智能的角度,介紹了各自的工作進(jìn)展和對(duì)于相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的思考。
任鵬舉在討論會(huì)上作了題為“可重構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺(tái)初探”的報(bào)告,介紹了他所領(lǐng)導(dǎo)的課題組最近取得的科研工作進(jìn)展。這項(xiàng)工作受IBM TrueNorth工作的啟發(fā),采用FPGA平臺(tái)構(gòu)建了適用于基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的腦認(rèn)知計(jì)算模型和基于數(shù)學(xué)的腦認(rèn)知計(jì)算模型,并通過典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及鋒電位脈沖序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)介紹了計(jì)算平臺(tái)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。并針對(duì)下一步工作:集成在線學(xué)習(xí)、采用近似計(jì)算模型(壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和規(guī)模)、以及加入長(zhǎng)短時(shí)記憶和選擇性注意機(jī)制進(jìn)行了介紹。
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在各位校內(nèi)外專家們精彩的報(bào)告后,鄭南寧院士又針對(duì)大家一天報(bào)告的內(nèi)容組織了討論會(huì)。各位專家教授圍坐在一起分享了在本次研討會(huì)上的收獲,分析了國(guó)內(nèi)外該研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和趨勢(shì),并指出了現(xiàn)在正是我國(guó)發(fā)展類腦計(jì)算和人機(jī)協(xié)同混合智能的契機(jī),表達(dá)了對(duì)我國(guó)類腦計(jì)算和人工智能發(fā)展的巨大信心的同時(shí),也指出保持冷靜的態(tài)度,以及堅(jiān)持認(rèn)真踏實(shí)、科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鞑庞锌赡茉谶@一領(lǐng)域取得成績(jī)。會(huì)議一直持續(xù)到下午6點(diǎn),這次研討會(huì)匯集了國(guó)內(nèi)多所名校的專家教授,給了大家創(chuàng)造了一個(gè)非常好的交流平臺(tái),具有重要意義。