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導(dǎo)讀：2025年8月16日，由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)主辦的2025中國(guó)自動(dòng)化與人工智能教育大會(huì)暨2024-2025學(xué)年全國(guó)青少年勞動(dòng)技能與智能設(shè)計(jì)大賽全國(guó)決賽在浙江桐鄉(xiāng)召開(kāi)。西安電子科技大學(xué)高新波教授受邀參加本次大會(huì)并作題為“人工智能崛起與教育變革”的報(bào)告。
在報(bào)告中，他介紹了人工智能的發(fā)展歷程以及近期大模型取得的里程碑式成果，進(jìn)而展望了人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，并深入探討了人工智能時(shí)代教育面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，最后對(duì)教育變革的方向提出了自己的思考。
2025年4月，習(xí)近平總書記在上?？疾鞎r(shí)指出：“人工智能是年輕的事業(yè)，也是年輕人的事業(yè)。”本次活動(dòng)舉辦的青少年勞動(dòng)技能與智能設(shè)計(jì)大賽的開(kāi)展，正是這一重要講話的具體體現(xiàn)，即將“年輕人的事業(yè)”進(jìn)一步延伸至小學(xué)階段，充分彰顯了國(guó)家對(duì)人工智能發(fā)展的高度重視。早在2018年，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)就強(qiáng)調(diào)，人工智能具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征。這一觀點(diǎn)與學(xué)界“多學(xué)科交叉”的理念相契合，表明人工智能的發(fā)展并非單一學(xué)科推動(dòng)，而是建立在多學(xué)科交叉融合基礎(chǔ)上的綜合性科學(xué)。
從國(guó)際科研前沿來(lái)看，人工智能的地位也在持續(xù)上升。2024年度的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)均授予與人工智能相關(guān)的研究成果，凸顯了人工智能在當(dāng)前科學(xué)研究與創(chuàng)新中的重要作用。
與此同時(shí)，人工智能也在社會(huì)層面引發(fā)廣泛關(guān)注。近三年來(lái)，每年春節(jié)期間的社會(huì)熱點(diǎn)話題均與人工智能大模型密切相關(guān)：2023年春節(jié)前夕是ChatGPT的興起，推動(dòng)了大語(yǔ)言模型的廣泛傳播；2024年春節(jié)是Sora的出現(xiàn)，開(kāi)啟了文生視頻的探索；2025年春節(jié)則主要由DeepSeek引發(fā)熱議，讓國(guó)人產(chǎn)生了強(qiáng)烈的振奮與共鳴。
一、人工智能的發(fā)端與崛起
人工智能的起點(diǎn)歷來(lái)存在多種說(shuō)法。部分學(xué)者認(rèn)為應(yīng)從M-P神經(jīng)元模型算起；也有觀點(diǎn)認(rèn)為應(yīng)追溯至1822年差分機(jī)的發(fā)明；還有學(xué)者認(rèn)為，羅素與維特根斯坦提出的《邏輯哲學(xué)論》標(biāo)志著人工智能進(jìn)入人的思維層面，尤其是維特根斯坦所強(qiáng)調(diào)的“語(yǔ)言的邊界就是世界的邊界”，在今天大語(yǔ)言模型的興起中得到印證，即人們能理解的世界局限于他們能用語(yǔ)言表達(dá)的事物，語(yǔ)言限制了人們的認(rèn)知范圍。從科學(xué)發(fā)展的角度來(lái)看，有人把1950年圖靈提出“圖靈測(cè)試”作為人工智能科學(xué)的正式起點(diǎn)，而1956年達(dá)特茅斯會(huì)議則更廣泛地被視為AI的正式起點(diǎn)。人工智能的發(fā)展規(guī)律呈現(xiàn)出“首先技術(shù)取得突破，進(jìn)而引發(fā)哲學(xué)思考，最終給出科學(xué)解釋”的層層遞進(jìn)的特征，即技術(shù)往往先于科學(xué)而取得突破。
在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，麥卡錫、西蒙、Newell等與會(huì)者后來(lái)均獲得了圖靈獎(jiǎng)乃至諾貝爾獎(jiǎng)。這一會(huì)議表明，科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)青年學(xué)者的探索與貢獻(xiàn)。當(dāng)時(shí)的與會(huì)者大多尚處于學(xué)術(shù)早期階段：麥卡錫時(shí)任助教，明斯基為初級(jí)研究員，而資歷較深的香農(nóng)僅短暫參會(huì)即離開(kāi)了。由此可見(jiàn)，推動(dòng)人工智能發(fā)展離不開(kāi)青年群體的積極參與。從這一點(diǎn)上來(lái)看，開(kāi)展青少年勞動(dòng)技能與智能設(shè)計(jì)大賽具有相當(dāng)?shù)那罢靶耘c戰(zhàn)略意義。
達(dá)特茅斯會(huì)議所提出的許多問(wèn)題，至今仍未得到完全解決，但其學(xué)術(shù)前瞻性已得到廣泛認(rèn)可。人工智能的發(fā)展歷程可概括為“三起兩落”，即經(jīng)歷三次快速興起與兩次低谷波動(dòng)，如圖1所示。
圖1 人工智能的“三起兩落”
整體而言，人工智能的發(fā)展大體經(jīng)歷了三個(gè)階段：
第一階段是邏輯推理階段。西蒙與Newell的邏輯理論家程序曾成功證明懷特海的《數(shù)學(xué)原理》中的部分定理，體現(xiàn)了邏輯推理方法的潛力。
第二階段是知識(shí)工程階段。研究者開(kāi)始關(guān)注人類邏輯思維之外的形象思維，并嘗試將人類知識(shí)轉(zhuǎn)化為人工智能的知識(shí)庫(kù)。然而，由于專家知識(shí)難以形式化表達(dá)，甚至存在“只可意會(huì)不可言傳”的困境，知識(shí)工程面臨挑戰(zhàn)。這一挑戰(zhàn)推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)的興起。
第三階段是機(jī)器學(xué)習(xí)階段。該階段的發(fā)展進(jìn)一步演進(jìn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的突破。M-P模型最初的貢獻(xiàn)在于能夠完成線性可分的分類任務(wù)，然而該模型很快在非線性可分的分類任務(wù)上遇到瓶頸，人工智能進(jìn)入了第一次低谷。此后，Hopfield提出的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型引入聯(lián)想記憶與模式識(shí)別功能，也是因?yàn)檫@一成果使其獲得諾貝爾獎(jiǎng)。與此同時(shí)，單層感知機(jī)由于無(wú)法解決異或問(wèn)題使研究陷入停滯，直至Rumelhart和Hinton 等人提出反向傳播算法并提出了多層感知機(jī)，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究才重新獲得突破。隨著隱含層數(shù)量的不斷增加，人工智能正式進(jìn)入深度學(xué)習(xí)階段。Hinton等人在低谷中堅(jiān)持不懈的研究，最終推動(dòng)了該領(lǐng)域的重大飛躍。
深度學(xué)習(xí)階段的第一個(gè)成功案例是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN），如圖2所示。隨后，我國(guó)學(xué)者何愷明、張祥雨、任少卿和孫劍提出了深度殘差網(wǎng)絡(luò)，并在ImageNet大賽中獲得冠軍。其意義不僅在于奪得冠軍，更在于其分類準(zhǔn)確率超越了人類水平。當(dāng)時(shí)人類的錯(cuò)誤率約為5.1%，而ResNet的錯(cuò)誤率僅為3.6%，實(shí)現(xiàn)了超越人類的重大突破。此后，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的提出，使得人工智能具備了生成圖像的能力，并在換臉等應(yīng)用中得到廣泛關(guān)注。
圖2 CNN網(wǎng)絡(luò)
隨著網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的不斷演進(jìn)，研究者又引入了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的概念，以進(jìn)一步提升深度網(wǎng)絡(luò)的性能，從而促成了大模型的誕生。近年來(lái)，大模型的發(fā)展取得了突破性進(jìn)展。其演化大體經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一階段是以CNN為代表的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第二階段是以Transformer為代表的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；第三階段則是以預(yù)訓(xùn)練模型為代表的GPT系列，標(biāo)志著大模型時(shí)代的到來(lái)。
目前，大語(yǔ)言模型正在向多模態(tài)大模型過(guò)渡，不僅能夠處理語(yǔ)言與文本，還可生成和理解圖像、視頻等多模態(tài)信息。在這一過(guò)程中，大模型的發(fā)展經(jīng)歷了如下八個(gè)里程碑：
第一，ChatGPT的問(wèn)世，如圖3所示。ChatGPT模型的出現(xiàn)被視為大模型的第一個(gè)里程碑。其能夠與人進(jìn)行較為自由的交流，被認(rèn)為在某種程度上接近通過(guò)圖靈測(cè)試，標(biāo)志著人工智能在自然語(yǔ)言處理上的重大突破。
圖3 OpenAI的ChatGPT
第二，Sora的發(fā)布，如圖4所示。2024年2月，OpenAI推出Sora并發(fā)布了一段59秒的視頻，生成了摩登女郎漫步東京街頭的場(chǎng)景。然而，其中不少細(xì)節(jié)存在常識(shí)性錯(cuò)誤，表明其尚未實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)物理世界的精確模擬。Sora的發(fā)布也引發(fā)了大模型的集中爆發(fā)。在同一天，Google發(fā)布了Gemini 1.5，Meta發(fā)布了V-JEPA，多家機(jī)構(gòu)相繼推出大模型，加速了全球范圍內(nèi)的大模型競(jìng)爭(zhēng)。
圖4 Sora大模型
第三，GPT-4o的推出，如圖5所示。其中“o”意為“omni”。該模型不僅能處理多模態(tài)任務(wù)，還展現(xiàn)出一定的有溫度的人機(jī)交互。例如在教育場(chǎng)景中，它能夠在小朋友回答錯(cuò)誤時(shí)，給予鼓勵(lì)與提示，從而在一定程度上體現(xiàn)出“有溫度的智能”。
圖5 GPT-4o
第四，o1-preview的發(fā)布，如圖6所示。2024年9月，OpenAI推出o1-preview版本。該模型在復(fù)雜推理方面實(shí)現(xiàn)了重大突破，尤其在編程和數(shù)學(xué)競(jìng)賽中表現(xiàn)突出。
圖6 OpenAI o1-preview
第五，OpenAI o1+ChatGPT Pro的發(fā)布，如圖7所示。相較于o1-preview，該版本功能更為完善、響應(yīng)更快，并增強(qiáng)了多模態(tài)能力，成為當(dāng)時(shí)全球最強(qiáng)大的人工智能模型。
圖7 OpenAI o1+ChatGPT Pro
第六，o3與o3-mini的推出，如圖8所示。該版本實(shí)為o1的迭代升級(jí)，盡管未采用“o2”命名，但在歐洲部分運(yùn)營(yíng)商中被稱作“o2”，最終定名為“o3”。在部分條件下，o3已表現(xiàn)出接近通用人工智能的能力。
圖8 OpenAI o3 + o3-mini
第七，DeepSeek的發(fā)布，如圖9所示。2025年1月20日，DeepSeek R1正式發(fā)布，以極低成本實(shí)現(xiàn)了高性能，迅速登頂了北美免費(fèi)應(yīng)用App下載榜首，并對(duì)硅谷產(chǎn)業(yè)格局形成沖擊。這一成果令國(guó)人倍感振奮，標(biāo)志著中國(guó)在大模型領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。
圖9 DeepSeek
第八，GPT-5的問(wèn)世，如圖10所示。2025年8月8日凌晨，OpenAI正式發(fā)布GPT-5，被稱為一體化智能系統(tǒng)。其在三大領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破：顯著降低了幻覺(jué)生成、提升了指令遵循精度、減少了迎合式回答。與此前版本相比，GPT-5展現(xiàn)出更高的可靠性與智能水平。
圖10 GPT-5
二、DeepSeek崛起帶來(lái)的啟示
DeepSeek的出現(xiàn)可謂石破天驚，它以高性能、低成本和真開(kāi)源模式，一舉撼動(dòng)了全球格局。英偉達(dá)的市值因此單日蒸發(fā)超過(guò)18%，微軟、亞馬遜云科技、英偉達(dá)等巨頭也不得不在今年1月29日之后先后接入DeepSeek，因?yàn)樗拿赓M(fèi)開(kāi)放使得閉源模式難以為繼?？梢哉f(shuō)，DeepSeek不僅改變了產(chǎn)業(yè)格局，更極大提升了中國(guó)企業(yè)的自信心，打破了長(zhǎng)期存在的“崇美癥”和“恐美癥”，激發(fā)了更多顛覆式創(chuàng)新的可能。事實(shí)證明，越自信越開(kāi)放，越開(kāi)放越成功，這與一些國(guó)家仍然奉行“小院高墻”的做法形成鮮明對(duì)比。
DeepSeek的創(chuàng)新之所以能夠成功，背后有著獨(dú)特的“三重秘密”，如圖11所示。第一，它的團(tuán)隊(duì)中并沒(méi)有大批海外留學(xué)背景的人才，很多都是剛畢業(yè)的學(xué)生，甚至有的還沒(méi)有取得博士學(xué)位，卻憑借“小天才的規(guī)?；?/span>”聚合，迸發(fā)出巨大的創(chuàng)造力。第二，它采取的是“華為式軍團(tuán)平推”的模式，從基礎(chǔ)設(shè)施到底層硬件，從系統(tǒng)優(yōu)化到模型算法，不是單點(diǎn)突破，而是全鏈條推進(jìn)，保證了創(chuàng)新鏈條的整體聯(lián)動(dòng)。第三，它背后有一種原創(chuàng)性的思想指引，不是亦步亦趨地模仿西方，而是從本土文化與哲學(xué)中汲取力量，走出一條屬于自己的創(chuàng)新道路。
圖11 DeepSeek崛起的秘密
這種精神內(nèi)核與電影《哪吒之魔童降世》（如圖12所示）的主題不謀而合，正是“我命由我不由天”的理念，造就了DeepSeek的逆勢(shì)崛起。這告訴我們，只要有堅(jiān)定的信念和勇于嘗試的勇氣，就能夠打破困境、逆天改命。此外，DeepSeek的成功帶給我們諸多啟示：算法與軟件的協(xié)同優(yōu)化，可以充分挖掘硬件的極致性能，從而在受限的算力條件下依然能取得突破；大模型還有巨大的改進(jìn)空間，從算法、軟件到系統(tǒng)架構(gòu)都大有可為；技術(shù)創(chuàng)新不必完全追隨西方，后發(fā)者同樣能夠定義規(guī)則，走出自主發(fā)展的道路。同時(shí)，人才的成長(zhǎng)也并不依賴西方體系，中國(guó)的年輕人在本土實(shí)踐中同樣能夠迅速成長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)價(jià)值。更深層次地，東方文明所孕育的守正創(chuàng)新精神依然是推動(dòng)科技進(jìn)步的重要力量——在前路未明時(shí)的執(zhí)著探索，在危機(jī)時(shí)刻的眾志成城，在破局之后的開(kāi)源共享，都是中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化蘊(yùn)含的智慧。
圖12 DeepSeek崛起與《哪吒》爆火
今天，當(dāng)我們回顧DeepSeek的突破，也會(huì)讓我們認(rèn)識(shí)到教育同樣需要自信與勇氣，比如我所在的西安電子科技大學(xué)就在長(zhǎng)期的辦學(xué)過(guò)程中形成了以“院士校友多、將軍校友多、航天總師多、所長(zhǎng)總工多、創(chuàng)業(yè)英雄多”著稱的人才培養(yǎng)“西電現(xiàn)象”。這充分證明了本土教育體系完全能夠培養(yǎng)出頂尖的創(chuàng)新人才。這些事實(shí)說(shuō)明，只要保持自立自強(qiáng)和文化自信，我們完全可以在人工智能的時(shí)代書寫屬于自己的篇章。
三、教育面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
大模型的發(fā)展正在深刻推動(dòng)高等教育向個(gè)性化、智能化和全球化方向轉(zhuǎn)型。它不僅改變了教學(xué)與科研的方式，更重新定義了師生關(guān)系與評(píng)價(jià)體系。因此，在積極應(yīng)用人工智能技術(shù)的同時(shí)，高校必須保持清醒，平衡好效率與公平、技術(shù)與人文的關(guān)系，才能真正實(shí)現(xiàn)教育的價(jià)值，培養(yǎng)出適應(yīng)未來(lái)社會(huì)的創(chuàng)新型人才。
在人工智能的賦能下，師生關(guān)系也正在發(fā)生深刻變化。教師的角色不再只是知識(shí)的傳授者，而是逐漸回歸為“人類靈魂的工程師”，更注重批判性思維、價(jià)值觀和情感教育的引導(dǎo)；學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力將被大大釋放，因?yàn)榻柚竽Ｐ?，他們可以在課堂之外隨時(shí)隨地獲取知識(shí)。與此同時(shí)，師生互動(dòng)也突破了物理空間的限制，可以在虛擬環(huán)境中展開(kāi)實(shí)時(shí)協(xié)作。學(xué)科結(jié)構(gòu)也隨之重構(gòu)，傳統(tǒng)學(xué)科正與人工智能深度融合，從醫(yī)學(xué)中的AI輔助診斷，到法律中的智能合同審查，再到藝術(shù)中的AI創(chuàng)作，新的課程體系正在不斷形成。教學(xué)模式也隨之演化：個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能，虛擬助教提供支持，混合式教學(xué)逐漸常態(tài)化。而在科研方面，跨學(xué)科研究不僅成為可能，更成為必然。
教育評(píng)價(jià)體系也在轉(zhuǎn)型，未來(lái)將不再僅僅依賴分?jǐn)?shù)，而是貫穿整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程，更注重能力導(dǎo)向——學(xué)生的批判性思維、創(chuàng)新能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神將被納入核心指標(biāo)，這些也正是用人單位真正看重的能力。同時(shí)，大模型也在推動(dòng)教育的國(guó)際化發(fā)展，語(yǔ)言不再是障礙，跨語(yǔ)言學(xué)習(xí)、虛擬交換項(xiàng)目和教育資源共享將重塑國(guó)際教育格局。
更深層的變化在于學(xué)校的內(nèi)涵與外延。未來(lái)的學(xué)校是什么？學(xué)生學(xué)什么、怎么學(xué)？教師怎么教？誰(shuí)來(lái)教？這些都需要重新思考。學(xué)校將逐漸從封閉走向開(kāi)放，學(xué)生在一所學(xué)校學(xué)習(xí)，獲得的未必是這所學(xué)校的文憑，他們可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得全球高校的課程與證書。而學(xué)校的價(jià)值更多在于提供學(xué)習(xí)條件、營(yíng)造氛圍和建立社群。在這樣的格局下，教師真正成為陪伴者、激勵(lì)者和組織者，而不再是單純的知識(shí)傳遞者。甚至教師可能逐漸成為自由職業(yè)者，不受限于某一所學(xué)校，而是在更廣闊的舞臺(tái)上陪伴學(xué)生成長(zhǎng)。
在人工智能時(shí)代，教育要重新理解“教”與“育”，如圖13所示。“教”，強(qiáng)調(diào)知識(shí)與技能的輸入，未來(lái)很大程度上可以由人工智能替代；但“育”，即人格、潛能與價(jià)值的培養(yǎng)，則永遠(yuǎn)無(wú)法由機(jī)器取代。教的是應(yīng)知應(yīng)會(huì)的知識(shí)，育的是真實(shí)獨(dú)特的潛能；教的是進(jìn)入社會(huì)的能力，育的是融入社會(huì)的層次；教是適應(yīng)，育是張揚(yáng)。教可以被技術(shù)完成，而育必須依靠人類教師去實(shí)現(xiàn)。
圖13 人工智能時(shí)代教師角色的變化：從教到育
因此，在未來(lái)，學(xué)生依然需要學(xué)校，去學(xué)校不是單純?yōu)榱藢W(xué)習(xí)知識(shí)，而是為了交流與驗(yàn)證，去發(fā)現(xiàn)真正的自我。他們?cè)趯W(xué)校獲得的不是可復(fù)制的知識(shí)，而是不可替代的智慧——自信、選擇、健康、溝通、提問(wèn)、興趣、分享，這些才是未來(lái)教育的重點(diǎn)。學(xué)校的實(shí)體場(chǎng)所不會(huì)消亡，只是功能將發(fā)生轉(zhuǎn)變：它依然是培養(yǎng)創(chuàng)新力、促進(jìn)情感交流、提供體驗(yàn)空間的獨(dú)特場(chǎng)所，是人工智能無(wú)法替代的教育根基。
四、關(guān)于教育變革的初步思考
在人工智能時(shí)代，我們不能只當(dāng)旁觀者，而要躬身入局成為當(dāng)局者，要做技術(shù)的推動(dòng)者、應(yīng)用的賦能者、倫理與治理的守護(hù)者、生態(tài)的共建者和風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)者。大模型正在深刻改變我們的生活與工作，高校更要準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)和把握這一變革。我們既要有科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦硇?，也要有積極應(yīng)變的勇氣；既要保持開(kāi)放心態(tài)，主動(dòng)擁抱大模型，又要敢于求變，積極投身人工智能的創(chuàng)新實(shí)踐。
因此，人工智能時(shí)代的高校治理必須隨之轉(zhuǎn)型。治理理念要從傳統(tǒng)治理走向智慧治理，從依賴個(gè)別權(quán)威走向群體協(xié)同，從單純經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從強(qiáng)調(diào)規(guī)范走向追求效能。人工智能和大數(shù)據(jù)使得這種轉(zhuǎn)變成為可能，也要求我們構(gòu)建一個(gè)更加開(kāi)放、有彈性、同時(shí)又兼具人文關(guān)懷的治理格局。在這樣的背景下，我們必須重新思考大學(xué)的存在價(jià)值：人才培養(yǎng)如何變革？科研范式如何重塑？文化傳承如何創(chuàng)新？以及，如何保持人的獨(dú)立自主性，避免對(duì)人工智能的過(guò)度依賴？這些都是亟待回答的問(wèn)題。
面對(duì)變革，大模型時(shí)代的人才需要具備新的核心能力。第一是提問(wèn)的能力。正如馬克思所說(shuō)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要。提問(wèn)不是籠統(tǒng)的，而是要學(xué)會(huì)分解問(wèn)題、因人而異地提出創(chuàng)新性問(wèn)題，并在反饋中不斷修正。第二是使用工具的能力。人工智能歸根到底仍然是工具，人類之所以成為人類，正是因?yàn)閷W(xué)會(huì)了發(fā)明和使用工具。今天，我們依然要掌握使用人工智能的能力。第三是跨界融合的能力。未來(lái)的知識(shí)不再是孤立的，必須具備跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的整合與創(chuàng)新思維，才能真正駕馭大模型。
為了支撐這種能力的培養(yǎng)，教育本身也要適應(yīng)新時(shí)代。首先要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，算力與資源的分布決定了教育公平的格局，教育工具的普及是能否縮小差距的關(guān)鍵。其次要調(diào)整組織架構(gòu)，過(guò)去學(xué)科分得過(guò)細(xì)，而人工智能時(shí)代要求的是融合，因此需要加快跨學(xué)科的教育教學(xué)改革。再次要重構(gòu)課程體系，從通識(shí)教育到基礎(chǔ)課程，從專業(yè)課程到實(shí)踐課程，都要融入人工智能的思維與方法。
西安電子科技大學(xué)、西安交通大學(xué)、南京大學(xué)等都已經(jīng)推出了人工智能的人才培養(yǎng)體系，從不同學(xué)科出發(fā)探索人工智能這一新興交叉學(xué)科的建設(shè)路徑?？梢钥吹?，未來(lái)的大學(xué)將在人才培養(yǎng)模式上深刻變革，努力實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化成才的目標(biāo)。未來(lái)的教育將會(huì)從單一的知識(shí)灌輸走向定向培養(yǎng)，從僵硬的學(xué)科邊界走向文理互通，從統(tǒng)一的教育內(nèi)容走向基于個(gè)人興趣和愛(ài)好的發(fā)展。
五、結(jié)語(yǔ)
DeepSeek的成功完全遵循了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放與共享”的五大理念。因此，我們?cè)诠ぷ髦斜仨毻暾麥?zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念。其次，面對(duì)大模型的崛起，我們必須保持理性認(rèn)知，運(yùn)用辯證唯物主義觀點(diǎn)來(lái)看待大模型的發(fā)展，大模型也必須通過(guò)實(shí)踐不斷迭代與更新，才能真正認(rèn)識(shí)、改造甚至生成客觀世界。同時(shí)，我們還要全面理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，數(shù)字經(jīng)濟(jì)既包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化也包括產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。因此，我們不能只關(guān)注前者而忽略后者，唯有以大模型推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮與高質(zhì)量發(fā)展。
*本文根據(jù)作者所作報(bào)告速記整理而成
嘉賓簡(jiǎn)介：
高新波，博士，教授，博士生導(dǎo)師，西安電子科技大學(xué)校長(zhǎng)，國(guó)家級(jí)人才入選者，科技部中韓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)“一帶一路”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、教育部信息感知與傳輸重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任?，F(xiàn)為第十四屆全國(guó)政協(xié)委員，中國(guó)科協(xié)第十屆全國(guó)委員會(huì)委員，教育部科技委委員、教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員，IEEE Fellow，中國(guó)電子學(xué)會(huì)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)士，中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)杰出會(huì)員。主要研究方向：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別。作為團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人分別入選教育部長(zhǎng)江學(xué)者創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、科技部重點(diǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。主持國(guó)家自然科學(xué)青年科學(xué)基金（A類）等課題30余項(xiàng)，發(fā)表論文500余篇，出版專著、教材7部。獲國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、全國(guó)創(chuàng)新?tīng)?zhēng)先獎(jiǎng)，以及省部級(jí)科技一等獎(jiǎng)5項(xiàng)。
