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11月9日，星球健康坐標(biāo)系統(tǒng)（Planetary Health Axis System，簡稱PHAS）北京發(fā)布會在北京大學(xué)舉行。該系統(tǒng)由北京大學(xué)全球健康發(fā)展研究院聯(lián)合國內(nèi)外數(shù)十家頂尖科研院所共同研發(fā)，可系統(tǒng)追蹤人類及其活動的生態(tài)足跡，并評估超越星球邊界的風(fēng)險(xiǎn)。它以“人類健康”“物種健康”“環(huán)境健康”和“社會健康”四大坐標(biāo)軸為基礎(chǔ)，融合自然科學(xué)、社會科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和人工智能（AI）技術(shù)，追蹤當(dāng)前發(fā)展?fàn)顟B(tài)下超過48000個變量的復(fù)雜動態(tài)。
北京大學(xué)全球健康發(fā)展研究院院長劉國恩在發(fā)布會上介紹，PHAS通過獨(dú)特的設(shè)計(jì)和突破性的原始創(chuàng)新，借助AI集成全部可用數(shù)據(jù)，使之互相訓(xùn)練達(dá)到更高的可用程度，建模并識別整個星球上各要素間更復(fù)雜的相互作用關(guān)系，并把各學(xué)科專家的意見作為模型訓(xùn)練的校準(zhǔn)參照，形成一個可以對全球星球健康水平進(jìn)行建模和動態(tài)監(jiān)測的智能系統(tǒng)。
在框架設(shè)計(jì)上，PHAS借助人工智能構(gòu)建了一套綜合星球健康建模路線圖。該路線圖包含四個核心模塊——基于長目標(biāo)隨機(jī)控制的星球健康經(jīng)濟(jì)學(xué)模塊、基于循環(huán)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集成模塊、基于圖上深度學(xué)習(xí)的動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模塊和基于human-in-the-loop（人在回路）的專家反饋訓(xùn)練模塊。
值得一提的是，初步成果顯示PHAS完全具備復(fù)現(xiàn)已知科學(xué)知識的能力，能揭示此前從未被描述過的額外作用路徑，還可識別更長鏈條、更復(fù)雜的“雙向異性”關(guān)聯(lián)路徑。傳統(tǒng)工具僅能支持關(guān)于“哪個更重要”的判斷，PHAS可以同時給出治理時的資源配置指引。比如，PHAS分析發(fā)現(xiàn)，若減少20%的化石燃料使用，可延緩當(dāng)前全球星球健康水平下滑趨勢，但無法阻止這一趨勢；若將全球創(chuàng)新投入增加20%以上，則可扭轉(zhuǎn)全球星球健康水平下滑趨勢，使其恢復(fù)到2000年之前的狀態(tài)。
中國工程院院士、北京大學(xué)全球健康發(fā)展研究院理事會主席詹啟敏指出，在當(dāng)今時代，健康問題不再是單一的醫(yī)學(xué)議題，這要求我們以更綜合、更系統(tǒng)的思維，重新定義健康的邊界。PHAS不僅僅是一個技術(shù)平臺，它還是一次關(guān)于人類健康認(rèn)知方式的深刻革新。其以人工智能和大數(shù)據(jù)為支撐，為我們提供了觀測人類活動與地球健康關(guān)系的數(shù)字羅盤。“這一系統(tǒng)讓我們看到以人為本的新維度，只有當(dāng)人類學(xué)會以地球?yàn)槌叨热ニ伎甲陨淼慕】?，我們的醫(yī)學(xué)和科技發(fā)展才會有更長遠(yuǎn)、更穩(wěn)固的基礎(chǔ)。”詹啟敏認(rèn)為，PHAS的建設(shè)與發(fā)布，不僅是中國學(xué)者在星球健康領(lǐng)域的重要貢獻(xiàn)，也展示了中國科學(xué)界面向人類命運(yùn)共同體的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)。
來源：科技日報(bào)
